Lehre


Kursvorlesung Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

In dieser Vorlesung wird eine Einführung in die grundlegenden Sichtweisen, Probleme, Methoden und Techniken der Künstlichen Intelligenz vermittelt.



Vorlesungsfolien

  1. Einführung (vierfach verkleinert)
  2. Rationale Agenten (vierfach verkleinert)
  3. Problemlösen durch Suche (vierfach verkleinert)
  4. Informierte Suche (vierfach verkleinert)
  5. Brettspiele (vierfach verkleinert)
  6. Aussagenlogik (vierfach verkleinert)
  7. Erfüllbarkeit und Modellkonstruktion (vierfach verkleinert)
  8. Prädikatenlogik (vierfach verkleinert)
  9. Modellieren mit Logik (vierfach verkleinert)
  10. Handlungsplanung (vierfach verkleinert)
  11. Verarbeitung unsicheren Wissens (vierfach verkleinert)
  12. Handeln unter Unsicherheit (vierfach verkleinert)
  13. Maschinelles Lernen (vierfach verkleinert)
  14. Reinforcement Learning (vierfach verkleinert)
  15. Lernen in Neuronalen Netzen (vierfach verkleinert)

Übungen


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