Lehre
Kursvorlesung Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
In dieser Vorlesung wird eine Einführung in die grundlegenden Sichtweisen, Probleme, Methoden und Techniken der Künstlichen Intelligenz vermittelt.
Vorlesungsfolien
- Einführung (vierfach verkleinert)
- Rationale Agenten (vierfach verkleinert)
- Problemlösen durch Suche (vierfach verkleinert)
- Informierte Suche (vierfach verkleinert)
- Brettspiele (vierfach verkleinert)
- Aussagenlogik (vierfach verkleinert)
- Erfüllbarkeit und Modellkonstruktion (vierfach verkleinert)
- Prädikatenlogik (vierfach verkleinert)
- Modellieren mit Logik (vierfach verkleinert)
- Handlungsplanung (vierfach verkleinert)
- Verarbeitung unsicheren Wissens (vierfach verkleinert)
- Handeln unter Unsicherheit (vierfach verkleinert)
- Maschinelles Lernen (vierfach verkleinert)
- Reinforcement Learning (vierfach verkleinert)
- Lernen in Neuronalen Netzen (vierfach verkleinert)
Übungen
-
Mittwochs 12-13 Uhr, HS 00-026 und HS 00-036, Geb.101
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